Главная › A/B тестирование обучение — Продуктовая аналитика
[АКТИВЕН]
// Наставник v2.0

Принимай решения на данных:
A/B тестирование

Привет, я Анатолий. 9 лет опыта в Магнит, Ростелеком, Альфа. Строю твой путь в IT без лишней мишуры. Оплата менторства — только после получения оффера.

Бесплатная консультация Отзывы ВЕРИФИЦИРОВАНЫ Телеграм-канал
100+ Собеседований разобрано
25+ Аналитиков нанято лично
x13 Рост дохода за 3 года
Анатолий Гарьковенко — ментор по SQL и аналитике данных
Стек
SQL & СУБД
Опыт Работы
9 ЛЕТ В IT
МАГНИТ / РОСТЕЛЕКОМ / АЛЬФА
// Why Me

Я играющий тренер.
Тимлид, который знает, как хакнуть рынок.

MAGNIT
ROSTELECOM
ALFA-BANK

9 лет в IT

Прошел путь от стажера до Team Lead. Провёл 100+ собеседований и нанял 25+ аналитиков. Я знаю, на чем "валятся" новички, и как это исправить.

Рост дохода

За 3 года увеличил свою зарплату. Научу тебя делать так же.

x13

База и инструменты

Даю только актуальный стек:

SQL (Advanced)
Базы данных / Архитектура
Tableau / BI
def get_offer(you):
  skills = learn_sql()
  cv = fix_resume()
  return "SUCCESS"

# Running script...

Упаковка под ключ

Резюме, которое проходит HR-фильтры. Портфолио с реальными кейсами. Легенда для "усиления" опыта.

OFFER • SALARY • CAREER • OFFER • SALARY • CAREER •

Готов хакнуть рынок? Врываемся в IT прямо сейчас

Бесплатная консультация
Бесплатная консультация
Напиши — разберём твой случай
Телеграм-канал
Полезный контент, лайфхаки
// Принципы наставничества

Чего я НЕ делаю
в аналитике данных

Не учу строить графики ради графиков

Каждый дашборд и отчет должен отвечать на конкретный вопрос бизнеса и помогать зарабатывать или экономить деньги.

Не замыкаюсь на одном BI-инструменте

Учу логике моделирования данных (Star/Snowflake schema), которая одинаково работает в Power BI, Tableau и Superset.

Не гружу сложной оторванной математикой

Изучаем только ту прикладную статистику, которая нужна в реальных A/B тестах и оценке доверительных интервалов.

Не даю шаблонных проектов с Kaggle

В вашем портфолио будут сквозные коммерческие кейсы с расчетными юнит-экономиками и воронками конверсий.

Система набора: загрузка 80%
02
места

Личное менторство
до оффера

  • Полный стек: SQL, СУБД, BI, ETL
  • Личная работа без кураторов
  • Упаковка резюме и легенда опыта
  • Подготовка к тех. собесам
  • Оплата только за результат
50 000 ₽
25 000 ₽
Предоплата

Остальное — с первой ЗП

Забирай свой оффер в IT

Бесплатная консультация
Бесплатная консультация Телеграм-канал
// Критерии отбора

Кому подойдёт
этот путь

Начинающим аналитикам

Кто хочет получить полноценную профессию Data / BI / Product Analyst и зарабатывать от 140 000 ₽ на старте.

Маркетологам и продакт-менеджерам

Кому нужно самостоятельно оценивать эффективность каналов, считать юнит-экономику и проверять продуктовые гипотезы.

Бизнес- и системным аналитикам

Кто хочет усилить свои технические компетенции инструментами SQL, Python, BI и когортного анализа.

Специалистам смежных IT-ролей

Тестировщикам, саппорту и проектным менеджерам, желающим перейти в высокооплачиваемую нишу данных.

Твой результат

Твой багаж
на финише:

Мы не просто учим инструменты. Мы готовим тебя к реальной работе в крупных компаниях.

База и инструменты

Уверенный SQL, СУБД, работа с дашбордами и базами данных.

Портфолио

Кейсы на реальных данных, которые не стыдно показать тимлиду.

Уверенность

Готовность к любым вопросам на собеседовании и тех. интервью.

Оффер

Чёткая дорожная карта и поддержка до момента выхода на работу.

Готов собрать свой профессиональный билд?

Бесплатная консультация
Бесплатная консультация Телеграм-канал
A/B тестирование & Продуктовая статистика

Roadmap: 5 недель дизайна и анализа A/B экспериментов

Продуктовые компании принимают решения только на основе экспериментов. Изучаем математическую статистику, расчет размера выборки и анализ результатов без ложных выводов.

Неделя 1

Логика статистического вывода

Нулевая и альтернативная гипотезы (H0/H1), ошибки I и II рода (Alpha, Beta), статистическая мощность (Power).

Неделя 2

Дизайн эксперимента и расчет выборки (Sample Size)

Минимальный детектируемый эффект (MDE), дисперсия метрики, расчет длительности теста и сплитование пользователей.

Неделя 3

Статистические критерии

Z-тест и t-тест Стьюдента для средних, критерий хи-квадрат для конверсий, тест Манна-Уитни для скошенных распределений выручки.

Неделя 4

Снижение дисперсии метрик (CUPED)

Метод CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data): использование предэкспериментальных данных для ускорения тестов в 2-3 раза.

Неделя 5

Ловушки A/B тестирования

Проблема множественной проверки гипотез, проблема подглядывания (Peeking Problem), сетевые эффекты и влияние сезонности.

Разбор кейса с собеседования

Кейс с собеседования: Расчет необходимого размера выборки для A/B теста конверсии

Практика менторства

Базовая конверсия сайта 5%. Мы хотим зафиксировать относительный прирост на 10% (до 5.5%) при alpha=0.05 и power=0.8. Сколько пользователей нужно в каждой группе?

python solution 
import statsmodels.stats.api as sms

# Базовая конверсия (p1) и целевая конверсия (p2)
p1 = 0.05
p2 = 0.055

# Расчет стандартизированного размера эффекта (Cohen's h)
effect_size = sms.proportion_effectsize(p1, p2)

# Расчет необходимого размера выборки на одну группу:
sample_size = sms.NormalIndPower().solve_power(
    effect_size=effect_size, 
    power=0.8, 
    alpha=0.05, 
    ratio=1
)
print(f"Требуется пользователей в каждой группе: {int(sample_size):,}")
# Результат: ~31 200 пользователей на каждую группу!
Разбор от ментора Анатолия:

Кандидаты часто запускают тест 'на недельку' без предварительного расчета MDE. Ментор учит аргументированно доказывать бизнесу, когда тест запускать бессмысленно из-за нехватки трафика.

SELECT * FROM market_data WHERE mentor = 'Anatoly'
df.groupby('offer').mean()
UPDATE career SET salary = salary * 2
JOIN success_path ON mentor_guidance
Формат работы

Как проходит
прокачка

01

Созвоны 1-на-1

Встречаемся раз в неделю (или чаще по согласованию). Никаких записанных лекций — только живое общение и разбор именно твоих вопросов.

02

Домашние проекты

Ты решаешь реальные аналитические задачи. Я проверяю код, логику и даю подробный фидбек, как это сделали бы в топовой компании.

03

Поддержка 24/7

Есть вопрос по SQL или не получается проект? Пишешь в ТГ — разбираемся вместе. Не нужно ждать следующего созвона.

04

Пет-проект

Создаем мощный проект для твоего портфолио на реальных данных, который закроет все вопросы техлида на собеседовании.

Готов запустить
процесс найма?

Бесплатная консультация
Бесплатная консультация Телеграм-канал

Инвестиция в ОФФЕР

Выбери свой уровень доступа в IT

// ЭТАП_01: АУДИТ

Первая встреча

Бесплатный первичный разбор твоего запроса. Определим точки роста за 30-60 минут.

0 ₽
Бесплатно
  • Анализ текущих навыков
  • Построение Пошаговый план
  • Ответы на любые вопросы
Бесплатная консультация
СВОБОДНЫХ МЕСТ
В ЭТОМ МЕСЯЦЕ:
02
// ЭТАП_02: НАСТАВНИК

Сопровождение

Веду тебя за руку от первых шагов до первого рабочего дня. Полная ответственность за результат.

25 000 ₽
ПРЕДОПЛАТА + 100% ОТ ОФФЕРА
  • Личная работа 1-на-1
  • Хард-скиллы (SQL, СУБД, BI)
  • Упаковка резюме + Легенда
  • Поддержка на испытательном сроке
Бесплатная консультация
// ЭТАП_03: РОСТ

Увеличение ZP

Для действующих аналитиков, которые засиделись на месте и хотят кратного роста дохода.

25 000 ₽
ПРЕДОПЛАТА + 100% ОТ ОФФЕРА
  • Стратегия перехода в Tier-1
  • Прокачка до Middle/Senior
  • Переговоры о повышении
Бесплатная консультация
Бесплатная консультация Телеграм-канал
// REPUTATION & VERIFICATION SYSTEM

Те, кто уже в системе

НЕЗАВИСИМЫЙ АУДИТ IT-MENTORS
Регламент проверки
10 критериев аудита
Офферы, договоры, логи задач и созвонов. Оценка < 6 баллов — отказ
Независимый менеджер
Live-проверка третьей стороной без коммерческой выгоды в менторе
Тайный контроль
Прямой опрос авторов отзывов и еженедельный повторный аудит
Фильтр 30+ дней
Публикация только после реального обучения и выхода на работу

Частые вопросы

Что такое A/B тестирование?
Это метод сравнения двух версий продукта для выбора лучшей. Основа data-driven решений.
Какие навыки нужны для A/B тестов?
Статистика (p-value, доверительные интервалы), SQL (для сбора данных), Python (для расчётов).
Кому нужно A/B тестирование?
Продуктовым аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам. Это ключевой навык.
Кто будет меня учить?
Учить буду лично я (Анатолий Гарьковенко), у меня нет кураторов и помощников. Все занятия, разбор задач и код-ревью проходят индивидуально 1 на 1 со мной.
Когда я должен оплатить оставшуюся часть?
Основную часть вы оплачиваете только после того, как подпишете оффер и выйдете на работу. Первая консультация и аудит резюме — бесплатно.

📚 Похожие статьи

SQL для аналитиков данных
Персональное менторство →