Главная Курсы SQL для аналитиков — Подготовка к работе в топ-компаниях
[АКТИВЕН]
// Наставник v2.0

Прицельная подготовка:
SQL для аналитиков

Привет, я Анатолий. 9 лет опыта в Магнит, Ростелеком, Альфа. Строю твой путь в IT без лишней мишуры. Оплата менторства — только после получения оффера.

100+ Собеседований разобрано
25+ Аналитиков нанято лично
x13 Рост дохода за 3 года
Анатолий Гарьковенко — ментор по SQL и аналитике данных
Стек
SQL & СУБД
Опыт Работы
9 ЛЕТ В IT
МАГНИТ / РОСТЕЛЕКОМ / АЛЬФА
// Why Me

Я играющий тренер.
Тимлид, который знает, как хакнуть рынок.

MAGNIT
ROSTELECOM
ALFA-BANK

9 лет в IT

Прошел путь от стажера до Team Lead. Провёл 100+ собеседований и нанял 25+ аналитиков. Я знаю, на чем "валятся" новички, и как это исправить.

Рост дохода

За 3 года увеличил свою зарплату. Научу тебя делать так же.

x13

База и инструменты

Даю только актуальный стек:

SQL (Advanced)
Базы данных / Архитектура
Tableau / BI
def get_offer(you):
  skills = learn_sql()
  cv = fix_resume()
  return "SUCCESS"

# Running script...

Упаковка под ключ

Резюме, которое проходит HR-фильтры. Портфолио с реальными кейсами. Легенда для "усиления" опыта.

// Принципы наставничества

Чего я НЕ делаю
в обучении SQL

Не учу писать SELECT * в продакшене

Учу выбирать только нужные поля и понимать стоимость передачи данных по сети и нагрузку на память.

Не даю зубрить синтаксис без планов EXPLAIN

Формирую понимание того, как СУБД физически исполняет запрос: B-Tree поиск vs последовательный скан.

Не использую синтетические учебные базы из 5 строк

Только реальные дампы на 500 000+ записей с грязными данными, дубликатами и значениями NULL.

Не оставляю один на один с ошибками синтаксиса

Лично разбираю каждый ваш зависший запрос в Telegram и показываю, где именно закралась логическая ошибка.

Система набора: загрузка 80%
02
места

Личное менторство
до оффера

  • Полный стек: SQL, СУБД, BI, ETL
  • Личная работа без кураторов
  • Упаковка резюме и легенда опыта
  • Подготовка к тех. собесам
  • Оплата только за результат
50 000 ₽
25 000 ₽
Предоплата

Остальное — с первой ЗП

// Критерии отбора

Кому подойдёт
этот путь

Новичкам в IT

Кто начинает с нуля и хочет быстро освоить самый востребованный навык для работы с данными без сложной математики.

Свитчерам из Excel

Маркетологам, финансистам и менеджерам, чьи таблицы начали тормозить на 100 000 строк и кому нужен надежный инструмент.

Джуниор-аналитикам

Кто уже знает базовый SELECT, но плавает в оконных функциях, оптимизации джойнов и проваливает техсобеседования.

Backend-разработчикам

Кто хочет избавиться от зависимости от тяжелых ORM и научиться писать быстрые чистые SQL-запросы для продакшена.

Твой результат

Твой багаж
на финише:

Мы не просто учим инструменты. Мы готовим тебя к реальной работе в крупных компаниях.

База и инструменты

Уверенный SQL, СУБД, работа с дашбордами и базами данных.

Портфолио

Кейсы на реальных данных, которые не стыдно показать тимлиду.

Уверенность

Готовность к любым вопросам на собеседовании и тех. интервью.

Оффер

Чёткая дорожная карта и поддержка до момента выхода на работу.

SQL для продуктовых аналитиков

Roadmap: 6 недель практического SQL для расчета бизнес-метрик

Курс-практикум с фокусом на продуктовые и маркетинговые метрики. Учимся считать LTV, Churn, когорты и строить воронки конверсий на миллионных датасетах.

Неделя 1

Бизнес-метрики: GMV, AOV, ARPU, ARPPU

Агрегация транзакционных данных, расчет среднего чека и дохода на пользователя с учетом валют и скидок.

Неделя 2

Когортный анализ и Retention

Определение когорт по дате регистрации, расчет Retention 1, 7, 30 и 90 дней, построение тепловых карт оттока.

Неделя 3

Воронки конверсий (Funnel Analysis)

Анализ последовательности событий пользователя (view → cart → checkout → purchase) через оконные функции.

Неделя 4

RFM-сегментация клиентов

Разбиение базы пользователей на сегменты по давности (Recency), частоте (Frequency) и сумме покупок (Monetary) с помощью NTILE.

Неделя 5

Анализ сессий и Attribution

Разметка сессий пользователей по таймауту неактивности (Sessionization) и расчет моделей атрибуции (First Click, Last Click).

Неделя 6

Подготовка витрин данных для BI

Создание представлений (VIEW) и таблиц фактов/измерений для подключения к Power BI, Tableau и Apache Superset.

Разбор кейса с собеседования

Кейс с собеседования: Расчет когортного Retention Rate в SQL

Практика менторства

Посчитать долю пользователей, вернувшихся в сервис на 1-й, 7-й и 30-й день после дня первой регистрации.

sql solution
-- Расчет Retention Rate по когортам регистрации
WITH user_cohorts AS (
    SELECT user_id, DATE_TRUNC('day', MIN(event_time)) AS cohort_date
    FROM user_events
    GROUP BY user_id
),
user_activities AS (
    SELECT 
        e.user_id,
        u.cohort_date,
        DATE_PART('day', e.event_time - u.cohort_date)::int AS day_number
    FROM user_events e
    JOIN user_cohorts u ON e.user_id = u.user_id
)
SELECT 
    cohort_date,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS cohort_users,
    ROUND(100.0 * COUNT(DISTINCT CASE WHEN day_number = 1 THEN user_id END) / COUNT(DISTINCT user_id), 1) AS day_1_retention,
    ROUND(100.0 * COUNT(DISTINCT CASE WHEN day_number = 7 THEN user_id END) / COUNT(DISTINCT user_id), 1) AS day_7_retention,
    ROUND(100.0 * COUNT(DISTINCT CASE WHEN day_number = 30 THEN user_id END) / COUNT(DISTINCT user_id), 1) AS day_30_retention
FROM user_activities
GROUP BY cohort_date
ORDER BY cohort_date DESC;
Разбор от ментора Анатолия:

Это ключевой вопрос на позицию Product Analyst в Яндекс, Ozon, Авито. Ментор учит писать такой расчет за 10 минут прямо на интервью.

SELECT * FROM market_data WHERE mentor = 'Anatoly'
df.groupby('offer').mean()
UPDATE career SET salary = salary * 2
JOIN success_path ON mentor_guidance
Формат работы

Как проходит
прокачка

01

Созвоны 1-на-1

Встречаемся раз в неделю (или чаще по согласованию). Никаких записанных лекций — только живое общение и разбор именно твоих вопросов.

02

Домашние проекты

Ты решаешь реальные аналитические задачи. Я проверяю код, логику и даю подробный фидбек, как это сделали бы в топовой компании.

03

Поддержка 24/7

Есть вопрос по SQL или не получается проект? Пишешь в ТГ — разбираемся вместе. Не нужно ждать следующего созвона.

04

Пет-проект

Создаем мощный проект для твоего портфолио на реальных данных, который закроет все вопросы техлида на собеседовании.

Инвестиция в ОФФЕР

Выбери свой уровень доступа в IT

// ЭТАП_01: АУДИТ

Первая встреча

Бесплатный первичный разбор твоего запроса. Определим точки роста за 30-60 минут.

0 ₽
Бесплатно
  • Анализ текущих навыков
  • Построение Пошаговый план
  • Ответы на любые вопросы
Бесплатная консультация
СВОБОДНЫХ МЕСТ
В ЭТОМ МЕСЯЦЕ:
02
// ЭТАП_02: НАСТАВНИК

Сопровождение

Веду тебя за руку от первых шагов до первого рабочего дня. Полная ответственность за результат.

25 000 ₽
ПРЕДОПЛАТА + 100% ОТ ОФФЕРА
  • Личная работа 1-на-1
  • Хард-скиллы (SQL, СУБД, BI)
  • Упаковка резюме + Легенда
  • Поддержка на испытательном сроке
Бесплатная консультация
// ЭТАП_03: РОСТ

Увеличение ZP

Для действующих аналитиков, которые засиделись на месте и хотят кратного роста дохода.

25 000 ₽
ПРЕДОПЛАТА + 100% ОТ ОФФЕРА
  • Стратегия перехода в Tier-1
  • Прокачка до Middle/Senior
  • Переговоры о повышении
Бесплатная консультация
// REPUTATION & VERIFICATION SYSTEM

Те, кто уже в системе

НЕЗАВИСИМЫЙ АУДИТ IT-MENTORS
Регламент проверки
10 критериев аудита
Офферы, договоры, логи задач и созвонов. Оценка < 6 баллов — отказ
Независимый менеджер
Live-проверка третьей стороной без коммерческой выгоды в менторе
Тайный контроль
Прямой опрос авторов отзывов и еженедельный повторный аудит
Фильтр 30+ дней
Публикация только после реального обучения и выхода на работу

Частые вопросы

Какие SQL-навыки нужны аналитику данных?
SELECT, JOIN, GROUP BY, оконные функции, CTE, подзапросы, работа с датами и строками. Всё это мы проходим на практике.
Чем SQL для аналитика отличается от SQL для разработчика?
Аналитик фокусируется на выборках, агрегации, визуализации данных. Меньше DDL/DML, больше аналитических запросов.
Вы помогаете с поиском работы аналитиком?
Да, я лично готовлю к собеседованиям, проверяю резюме и рекомендую вас в компании, где работают мои контакты.
Кто будет меня учить?
Учить буду лично я (Анатолий Гарьковенко), у меня нет кураторов и помощников. Все занятия, разбор задач и код-ревью проходят индивидуально 1 на 1 со мной.
Когда я должен оплатить оставшуюся часть?
Основную часть вы оплачиваете только после того, как подпишете оффер и выйдете на работу. Первая консультация и аудит резюме — бесплатно.