Твоя трансформация:
SQL с нуля до профессионала

Roadmap: 8 недель полной трансформации в эксперта по реляционным СУБД

Сквозная программа максимальной глубины. От первого знакомства с базами данных до проектирования высоконагруженных DWH, секционирования и тюнинга производительности.

-- Проблема: соединение 100 млн строк через Hash Join с выходом на диск
-- Решение: партиционирование таблицы по месяцам + композитный индекс + CTE с ранней фильтрацией

-- 1. Секционирование по диапазону дат
CREATE TABLE transactions_partitioned (
    id BIGINT NOT NULL,
    account_id INT NOT NULL,
    amount NUMERIC(12,2),
    trans_date TIMESTAMP NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (trans_date);

-- 2. Индекс внутри активной партиции
CREATE INDEX idx_trans_acc_date ON transactions_2026_09(account_id, trans_date DESC);

-- 3. Запрос с Partition Pruning сканирует только 1 партицию вместо всей таблицы:
SELECT account_id, SUM(amount) AS monthly_turnover
FROM transactions_partitioned
WHERE trans_date >= '2026-09-01' AND trans_date < '2026-10-01'
GROUP BY account_id;

Прием Partition Pruning позволяет СУБД даже не открывать архивные партиции на диске, сокращая объем читаемых данных на 99%.