Главная › Базы данных обучение — От теории к практике с ментором
[АКТИВЕН]
// Наставник v2.0

Системное
обучение базам данных

Привет, я Анатолий. 9 лет опыта в Магнит, Ростелеком, Альфа. Строю твой путь в IT без лишней мишуры. Оплата менторства — только после получения оффера.

Бесплатная консультация Отзывы ВЕРИФИЦИРОВАНЫ Телеграм-канал
100+ Собеседований разобрано
25+ Аналитиков нанято лично
x13 Рост дохода за 3 года
Анатолий Гарьковенко — ментор по SQL и аналитике данных
Стек
SQL & СУБД
Опыт Работы
9 ЛЕТ В IT
МАГНИТ / РОСТЕЛЕКОМ / АЛЬФА
// Why Me

Я играющий тренер.
Тимлид, который знает, как хакнуть рынок.

MAGNIT
ROSTELECOM
ALFA-BANK

9 лет в IT

Прошел путь от стажера до Team Lead. Провёл 100+ собеседований и нанял 25+ аналитиков. Я знаю, на чем "валятся" новички, и как это исправить.

Рост дохода

За 3 года увеличил свою зарплату. Научу тебя делать так же.

x13

База и инструменты

Даю только актуальный стек:

SQL (Advanced)
Базы данных / Архитектура
Tableau / BI
def get_offer(you):
  skills = learn_sql()
  cv = fix_resume()
  return "SUCCESS"

# Running script...

Упаковка под ключ

Резюме, которое проходит HR-фильтры. Портфолио с реальными кейсами. Легенда для "усиления" опыта.

OFFER • SALARY • CAREER • OFFER • SALARY • CAREER •

Готов хакнуть рынок? Врываемся в IT прямо сейчас

Бесплатная консультация
Бесплатная консультация
Напиши — разберём твой случай
Телеграм-канал
Полезный контент, лайфхаки
// Принципы наставничества

Чего я НЕ делаю
в курсе по СУБД

Не ограничиваюсь одной базой

Показываю различия архитектур: транзакционные OLTP (Postgres, MySQL) vs аналитические OLAP (ClickHouse, DWH).

Не игнорирую проблемы блокировок

Разбираем уровни изоляции транзакций, аномалии параллельного доступа и предотвращение взаимных блокировок (Deadlocks).

Не учу на игрушечных объемах

Работаем с терабайтными паттернами: секционирование, партиционирование, сжатие и архивация данных.

Не читаю лекции по слайдам

100% практики: развертывание в Docker, настройка конфигов shared_buffers, мониторинг и бенчмаркинг.

Система набора: загрузка 80%
02
места

Личное менторство
до оффера

  • Полный стек: SQL, СУБД, BI, ETL
  • Личная работа без кураторов
  • Упаковка резюме и легенда опыта
  • Подготовка к тех. собесам
  • Оплата только за результат
50 000 ₽
25 000 ₽
Предоплата

Остальное — с первой ЗП

Забирай свой оффер в IT

Бесплатная консультация
Бесплатная консультация Телеграм-канал
// Критерии отбора

Кому подойдёт
этот путь

Разработчикам баз данных

Кто хочет вырасти в грейде до Middle+/Senior DBA или специалиста по хранилищам данных (DWH).

Бэкенд-инженерам

Кому нужно проектировать отказоустойчивые схемы данных, настраивать репликацию и тюнить медленные запросы.

Дата-инженерам (ETL/ELT)

Кто строит пайплайны поставки данных и должен понимать особенности хранения и партиционирования в DWH.

Системным аналитикам

Кому требуется грамотно составлять технические задания на проектирование реляционных схем и интеграций.

Твой результат

Твой багаж
на финише:

Мы не просто учим инструменты. Мы готовим тебя к реальной работе в крупных компаниях.

База и инструменты

Уверенный SQL, СУБД, работа с дашбордами и базами данных.

Портфолио

Кейсы на реальных данных, которые не стыдно показать тимлиду.

Уверенность

Готовность к любым вопросам на собеседовании и тех. интервью.

Оффер

Чёткая дорожная карта и поддержка до момента выхода на работу.

Готов собрать свой профессиональный билд?

Бесплатная консультация
Бесплатная консультация Телеграм-канал
Фундамент баз данных

Roadmap: 6 недель системного изучения реляционных СУБД

Курс для тех, кто хочет понимать базы данных глубоко: от теории реляционной алгебры до оптимизации многомиллионных таблиц на проде.

Неделя 1

Реляционная модель и нормализация

Сущности и связи (1:1, 1:N, N:M). Первичные, внешние и составные ключи. Правила нормализации (1NF, 2NF, 3NF, BCNF).

Неделя 2

Язык SQL: DDL, DML, DQL, DCL

Создание схем данных, ограничения целостности (CHECK, UNIQUE, NOT NULL), каскадное удаление CASCADE.

Неделя 3

Транзакции и принципы ACID

Atomicity, Consistency, Isolation, Durability. Практический разбор аномалий: грязное чтение, неповторяемое чтение, фантомы.

Неделя 4

Индексы и ускорение поиска

Как работает сбалансированное дерево B-Tree. Стоимость создания индекса при вставках и обновлениях.

Неделя 5

Аналитические запросы и объединения

Глубокий разбор JOIN, агрегатных функций, группировок и оконных функций.

Неделя 6

Курсовой проект: база данных с нуля

Проектирование базы данных интернет-сервиса: ER-диаграмма, написание DDL скриптов, генерация тестовых данных и аналитические витрины.

Разбор кейса с собеседования

Кейс с собеседования: Денормализация vs Нормализация — где баланс?

Практика менторства

Когда нормализация до 3NF начинает вредить производительности и как обосновать денормализацию на техническом собеседовании?

markdown solution 
**Ответ кандидата высокого грейда:**

1. **Нормализация (3NF)** идеальна для OLTP-систем (банковские транзакции, оформление заказов), так как гарантирует отсутствие аномалий обновления и минимальный объем дублирования данных.
2. **Денормализация** необходима для OLAP и аналитических витрин:
   - Избавляет от ресурсоемких JOIN между десятками таблиц на миллионных датасетах.
   - Пример: добавление поля `total_orders_count` или `user_registered_city` напрямую в таблицу факта заказа экономит до 90% процессорного времени при построении отчетов.
3. **Правило:** нормализуем на входе (при записи), денормализуем на выходе (в витринах для чтения).
Разбор от ментора Анатолия:

Интервьюер оценивает инженерную зрелость: догматичный ответ 'всегда строим только 3NF' выдает теоретика без опыта высоконагруженных прод-систем.

SELECT * FROM market_data WHERE mentor = 'Anatoly'
df.groupby('offer').mean()
UPDATE career SET salary = salary * 2
JOIN success_path ON mentor_guidance
Формат работы

Как проходит
прокачка

01

Созвоны 1-на-1

Встречаемся раз в неделю (или чаще по согласованию). Никаких записанных лекций — только живое общение и разбор именно твоих вопросов.

02

Домашние проекты

Ты решаешь реальные аналитические задачи. Я проверяю код, логику и даю подробный фидбек, как это сделали бы в топовой компании.

03

Поддержка 24/7

Есть вопрос по SQL или не получается проект? Пишешь в ТГ — разбираемся вместе. Не нужно ждать следующего созвона.

04

Пет-проект

Создаем мощный проект для твоего портфолио на реальных данных, который закроет все вопросы техлида на собеседовании.

Готов запустить
процесс найма?

Бесплатная консультация
Бесплатная консультация Телеграм-канал

Инвестиция в ОФФЕР

Выбери свой уровень доступа в IT

// ЭТАП_01: АУДИТ

Первая встреча

Бесплатный первичный разбор твоего запроса. Определим точки роста за 30-60 минут.

0 ₽
Бесплатно
  • Анализ текущих навыков
  • Построение Пошаговый план
  • Ответы на любые вопросы
Бесплатная консультация
СВОБОДНЫХ МЕСТ
В ЭТОМ МЕСЯЦЕ:
02
// ЭТАП_02: НАСТАВНИК

Сопровождение

Веду тебя за руку от первых шагов до первого рабочего дня. Полная ответственность за результат.

25 000 ₽
ПРЕДОПЛАТА + 100% ОТ ОФФЕРА
  • Личная работа 1-на-1
  • Хард-скиллы (SQL, СУБД, BI)
  • Упаковка резюме + Легенда
  • Поддержка на испытательном сроке
Бесплатная консультация
// ЭТАП_03: РОСТ

Увеличение ZP

Для действующих аналитиков, которые засиделись на месте и хотят кратного роста дохода.

25 000 ₽
ПРЕДОПЛАТА + 100% ОТ ОФФЕРА
  • Стратегия перехода в Tier-1
  • Прокачка до Middle/Senior
  • Переговоры о повышении
Бесплатная консультация
Бесплатная консультация Телеграм-канал
// REPUTATION & VERIFICATION SYSTEM

Те, кто уже в системе

НЕЗАВИСИМЫЙ АУДИТ IT-MENTORS
Регламент проверки
10 критериев аудита
Офферы, договоры, логи задач и созвонов. Оценка < 6 баллов — отказ
Независимый менеджер
Live-проверка третьей стороной без коммерческой выгоды в менторе
Тайный контроль
Прямой опрос авторов отзывов и еженедельный повторный аудит
Фильтр 30+ дней
Публикация только после реального обучения и выхода на работу

Частые вопросы

Что входит в обучение базам данных?
Теория реляционных баз, SQL, проектирование схем, нормализация, индексы, транзакции, ETL-процессы. Полный стек.
Какие СУБД изучаем?
PostgreSQL — основная, MySQL — для расширения кругозора, ClickHouse — для аналитики больших данных.
Сколько длится обучение?
Базовая программа — 3-4 месяца. Полная — 6-8 месяцев. Зависит от вашего стартового уровня и темпа.
Кто будет меня учить?
Учить буду лично я (Анатолий Гарьковенко), у меня нет кураторов и помощников. Все занятия, разбор задач и код-ревью проходят индивидуально 1 на 1 со мной.
Когда я должен оплатить оставшуюся часть?
Основную часть вы оплачиваете только после того, как подпишете оффер и выйдете на работу. Первая консультация и аудит резюме — бесплатно.

📚 Похожие статьи

Базы данных для начинающих
Персональное менторство →
PostgreSQL обучение
Персональное менторство →
Курсы по базам данных
Персональное менторство →
Ментор по базам данных
Персональное менторство →