Привет, я Анатолий. 9 лет опыта в Магнит, Ростелеком, Альфа. Строю твой путь в IT без лишней мишуры. Оплата менторства — только после получения оффера.
Прошел путь от стажера до Team Lead. Провёл 100+ собеседований и нанял 25+ аналитиков. Я знаю, на чем "валятся" новички, и как это исправить.
За 3 года увеличил свою зарплату. Научу тебя делать так же.
Даю только актуальный стек:
Резюме, которое проходит HR-фильтры. Портфолио с реальными кейсами. Легенда для "усиления" опыта.
Показываю различия архитектур: транзакционные OLTP (Postgres, MySQL) vs аналитические OLAP (ClickHouse, DWH).
Разбираем уровни изоляции транзакций, аномалии параллельного доступа и предотвращение взаимных блокировок (Deadlocks).
Работаем с терабайтными паттернами: секционирование, партиционирование, сжатие и архивация данных.
100% практики: развертывание в Docker, настройка конфигов shared_buffers, мониторинг и бенчмаркинг.
Остальное — с первой ЗП
Кто хочет вырасти в грейде до Middle+/Senior DBA или специалиста по хранилищам данных (DWH).
Кому нужно проектировать отказоустойчивые схемы данных, настраивать репликацию и тюнить медленные запросы.
Кто строит пайплайны поставки данных и должен понимать особенности хранения и партиционирования в DWH.
Кому требуется грамотно составлять технические задания на проектирование реляционных схем и интеграций.
Мы не просто учим инструменты. Мы готовим тебя к реальной работе в крупных компаниях.
Уверенный SQL, СУБД, работа с дашбордами и базами данных.
Кейсы на реальных данных, которые не стыдно показать тимлиду.
Готовность к любым вопросам на собеседовании и тех. интервью.
Чёткая дорожная карта и поддержка до момента выхода на работу.
DWH (Data Warehouse) — сердце корпоративной аналитики. Осваиваем полный цикл создания централизованного хранилища: от извлечения сырых логов до витрин финансовой отчетности.
Сравнение подходов Билла Инмона (Top-down, 3NF) и Ральфа Кимбалла (Bottom-up, Dimensional Modeling).
Staging Layer (сырые данные), ODS (оперативный слой), Core Layer (нормализованное хранилище) и Data Marts (витрины).
Суррогатные ключи, таблицы фактов (транзакционные, периодические снимки, накопительные снимки) и таблицы измерений.
SCD Type 1 (перезапись), SCD Type 2 (сохранение истории с датами valid_from / valid_to), SCD Type 3.
Инкрементальная загрузка, выявление изменений (Change Data Capture - CDC), идемпотентность и обработка сбоев.
ClickHouse, Greenplum, Snowflake, BigQuery. Масштабирование, партиционирование и колоночное сжатие.
Автоматизированные тесты dbt / Great Expectations, мониторинг свежести данных и контроль целостности.
Встречаемся раз в неделю (или чаще по согласованию). Никаких записанных лекций — только живое общение и разбор именно твоих вопросов.
Ты решаешь реальные аналитические задачи. Я проверяю код, логику и даю подробный фидбек, как это сделали бы в топовой компании.
Есть вопрос по SQL или не получается проект? Пишешь в ТГ — разбираемся вместе. Не нужно ждать следующего созвона.
Создаем мощный проект для твоего портфолио на реальных данных, который закроет все вопросы техлида на собеседовании.
Выбери свой уровень доступа в IT
Бесплатный первичный разбор твоего запроса. Определим точки роста за 30-60 минут.
Веду тебя за руку от первых шагов до первого рабочего дня. Полная ответственность за результат.
Для действующих аналитиков, которые засиделись на месте и хотят кратного роста дохода.