Гибкие данные:
NoSQL обучение для аналитика

Roadmap: 5 недель работы с NoSQL (MongoDB, Redis, ClickHouse)

В реальных проектах реляционные СУБД часто работают в связке с NoSQL. Учимся выбирать правильную базу данных под задачу бизнеса: документную, key-value или графовую.

// Аналитический пайплайн в MongoDB (Aggregation Pipeline)
db.orders.aggregate([
    // 1. Фильтруем завершенные заказы за последний квартал
    { $match: { status: "completed", createdAt: { $gte: ISODate("2026-01-01") } } },
    // 2. Разворачиваем массив купленных товаров в отдельные документы
    { $unwind: "$items" },
    // 3. Группируем по категории товара и считаем агрегаты
    { $group: {
        _id: "$items.category",
        totalRevenue: { $sum: { $multiply: ["$items.price", "$items.quantity"] } },
        totalQuantity: { $sum: "$items.quantity" },
        avgItemPrice: { $avg: "$items.price" }
    }},
    // 4. Сортируем по выручке
    { $sort: { totalRevenue: -1 } }
]);

На собеседовании проверяют понимание операции $unwind: она денормализует массив внутри документа, позволяя затем применить стандартную аналитическую группировку $group.