Главная Статистика для аналитиков данных — Мат. база
[АКТИВЕН]
// Наставник v2.0

Цифры говорят:
Статистика для аналитиков

Привет, я Анатолий. 9 лет опыта в Магнит, Ростелеком, Альфа. Строю твой путь в IT без лишней мишуры. Оплата менторства — только после получения оффера.

100+ Собеседований разобрано
25+ Аналитиков нанято лично
x13 Рост дохода за 3 года
Анатолий Гарьковенко — ментор по SQL и аналитике данных
Стек
SQL & СУБД
Опыт Работы
9 ЛЕТ В IT
МАГНИТ / РОСТЕЛЕКОМ / АЛЬФА
// Why Me

Я играющий тренер.
Тимлид, который знает, как хакнуть рынок.

MAGNIT
ROSTELECOM
ALFA-BANK

9 лет в IT

Прошел путь от стажера до Team Lead. Провёл 100+ собеседований и нанял 25+ аналитиков. Я знаю, на чем "валятся" новички, и как это исправить.

Рост дохода

За 3 года увеличил свою зарплату. Научу тебя делать так же.

x13

База и инструменты

Даю только актуальный стек:

SQL (Advanced)
Базы данных / Архитектура
Tableau / BI
def get_offer(you):
  skills = learn_sql()
  cv = fix_resume()
  return "SUCCESS"

# Running script...

Упаковка под ключ

Резюме, которое проходит HR-фильтры. Портфолио с реальными кейсами. Легенда для "усиления" опыта.

// Принципы наставничества

Чего я НЕ делаю
в аналитике данных

Не учу строить графики ради графиков

Каждый дашборд и отчет должен отвечать на конкретный вопрос бизнеса и помогать зарабатывать или экономить деньги.

Не замыкаюсь на одном BI-инструменте

Учу логике моделирования данных (Star/Snowflake schema), которая одинаково работает в Power BI, Tableau и Superset.

Не гружу сложной оторванной математикой

Изучаем только ту прикладную статистику, которая нужна в реальных A/B тестах и оценке доверительных интервалов.

Не даю шаблонных проектов с Kaggle

В вашем портфолио будут сквозные коммерческие кейсы с расчетными юнит-экономиками и воронками конверсий.

Система набора: загрузка 80%
02
места

Личное менторство
до оффера

  • Полный стек: SQL, СУБД, BI, ETL
  • Личная работа без кураторов
  • Упаковка резюме и легенда опыта
  • Подготовка к тех. собесам
  • Оплата только за результат
50 000 ₽
25 000 ₽
Предоплата

Остальное — с первой ЗП

// Критерии отбора

Кому подойдёт
этот путь

Начинающим аналитикам

Кто хочет получить полноценную профессию Data / BI / Product Analyst и зарабатывать от 140 000 ₽ на старте.

Маркетологам и продакт-менеджерам

Кому нужно самостоятельно оценивать эффективность каналов, считать юнит-экономику и проверять продуктовые гипотезы.

Бизнес- и системным аналитикам

Кто хочет усилить свои технические компетенции инструментами SQL, Python, BI и когортного анализа.

Специалистам смежных IT-ролей

Тестировщикам, саппорту и проектным менеджерам, желающим перейти в высокооплачиваемую нишу данных.

Твой результат

Твой багаж
на финише:

Мы не просто учим инструменты. Мы готовим тебя к реальной работе в крупных компаниях.

База и инструменты

Уверенный SQL, СУБД, работа с дашбордами и базами данных.

Портфолио

Кейсы на реальных данных, которые не стыдно показать тимлиду.

Уверенность

Готовность к любым вопросам на собеседовании и тех. интервью.

Оффер

Чёткая дорожная карта и поддержка до момента выхода на работу.

Прикладная статистика

Roadmap: 5 недель математической статистики для принятия бизнес-решений

Без занудных университетских доказательств. Изучаем только те разделы статистики, которые применяются для анализа метрик, поиска аномалий и прогнозирования выручки.

Неделя 1

Описательная статистика и меры центральной тенденции

Среднее, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение. Почему средняя зарплата врет, а медианная показывает правду.

Неделя 2

Распределения вероятностей

Нормальное распределение, логнормальное распределение чеков, распределение Пуассона, центральная предельная теорема (ЦПТ).

Неделя 3

Очистка от выбросов и нормализация

Правило трех сигм, межквартильный размах (IQR), boxplot, методы винзоризации и логарифмирования метрик.

Неделя 4

Проверка гипотез и доверительные интервалы

p-value простыми словами, доверительные интервалы для среднего и пропорции, формулировка выводов для бизнеса.

Неделя 5

Корреляция и основы регрессии

Коэффициент корреляции Пирсона и Спирмена. Почему корреляция не означает причинно-следственную связь (Correlation vs Causation).

Разбор кейса с собеседования

Кейс с собеседования: Обнаружение и фильтрация аномальных чеков через IQR

Практика менторства

В интернет-магазине оптовые клиенты совершают заказы на миллионы рублей, искажая средний чек розничных покупателей. Как математически отфильтровать выбросы?

sql solution
-- Фильтрация выбросов по методу межквартильного размаха (IQR) в SQL
WITH quartiles AS (
    SELECT 
        percentile_cont(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY amount) AS q1,
        percentile_cont(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY amount) AS q3
    FROM orders
),
stats AS (
    SELECT 
        q1, q3,
        (q3 - q1) AS iqr,
        (q1 - 1.5 * (q3 - q1)) AS lower_bound,
        (q3 + 1.5 * (q3 - q1)) AS upper_bound
    FROM quartiles
)
SELECT o.*
FROM orders o, stats s
WHERE o.amount BETWEEN s.lower_bound AND s.upper_bound;
Разбор от ментора Анатолия:

Метод Тьюки (IQR) устойчив к экстремальным значениям, в отличие от правила 3-х сигм, которое само подвержено искажению среднего при наличии гигантских выбросов.

SELECT * FROM market_data WHERE mentor = 'Anatoly'
df.groupby('offer').mean()
UPDATE career SET salary = salary * 2
JOIN success_path ON mentor_guidance
Формат работы

Как проходит
прокачка

01

Созвоны 1-на-1

Встречаемся раз в неделю (или чаще по согласованию). Никаких записанных лекций — только живое общение и разбор именно твоих вопросов.

02

Домашние проекты

Ты решаешь реальные аналитические задачи. Я проверяю код, логику и даю подробный фидбек, как это сделали бы в топовой компании.

03

Поддержка 24/7

Есть вопрос по SQL или не получается проект? Пишешь в ТГ — разбираемся вместе. Не нужно ждать следующего созвона.

04

Пет-проект

Создаем мощный проект для твоего портфолио на реальных данных, который закроет все вопросы техлида на собеседовании.

Инвестиция в ОФФЕР

Выбери свой уровень доступа в IT

// ЭТАП_01: АУДИТ

Первая встреча

Бесплатный первичный разбор твоего запроса. Определим точки роста за 30-60 минут.

0 ₽
Бесплатно
  • Анализ текущих навыков
  • Построение Пошаговый план
  • Ответы на любые вопросы
Бесплатная консультация
СВОБОДНЫХ МЕСТ
В ЭТОМ МЕСЯЦЕ:
02
// ЭТАП_02: НАСТАВНИК

Сопровождение

Веду тебя за руку от первых шагов до первого рабочего дня. Полная ответственность за результат.

25 000 ₽
ПРЕДОПЛАТА + 100% ОТ ОФФЕРА
  • Личная работа 1-на-1
  • Хард-скиллы (SQL, СУБД, BI)
  • Упаковка резюме + Легенда
  • Поддержка на испытательном сроке
Бесплатная консультация
// ЭТАП_03: РОСТ

Увеличение ZP

Для действующих аналитиков, которые засиделись на месте и хотят кратного роста дохода.

25 000 ₽
ПРЕДОПЛАТА + 100% ОТ ОФФЕРА
  • Стратегия перехода в Tier-1
  • Прокачка до Middle/Senior
  • Переговоры о повышении
Бесплатная консультация
// REPUTATION & VERIFICATION SYSTEM

Те, кто уже в системе

НЕЗАВИСИМЫЙ АУДИТ IT-MENTORS
Регламент проверки
10 критериев аудита
Офферы, договоры, логи задач и созвонов. Оценка < 6 баллов — отказ
Независимый менеджер
Live-проверка третьей стороной без коммерческой выгоды в менторе
Тайный контроль
Прямой опрос авторов отзывов и еженедельный повторный аудит
Фильтр 30+ дней
Публикация только после реального обучения и выхода на работу

Частые вопросы

Какую статистику нужно знать аналитику?
Описательную статистику, распределения, проверку гипотез, корреляцию, регрессию.
Сложна ли статистика для новичка?
Базовая статистика доступна каждому. Мы начинаем с простых примеров и постепенно углубляемся.
Где применяется статистика в аналитике?
A/B тесты, когортный анализ, прогнозирование, поиск аномалий, продуктовые метрики.
Кто будет меня учить?
Учить буду лично я (Анатолий Гарьковенко), у меня нет кураторов и помощников. Все занятия, разбор задач и код-ревью проходят индивидуально 1 на 1 со мной.
Когда я должен оплатить оставшуюся часть?
Основную часть вы оплачиваете только после того, как подпишете оффер и выйдете на работу. Первая консультация и аудит резюме — бесплатно.