Управляй продуктом:
Продуктовая аналитика

Roadmap: 6 недель продуктовой аналитики и роста метрик (Growth)

Продуктовый аналитик помогает продакт-менеджерам находить точки роста приложения, удерживать пользователей и повышать юнит-экономику продукта.

-- Сравнение Retention 30d для пользователей с действием (Aha-moment) и без него
WITH user_flags AS (
    SELECT 
        u.user_id,
        u.reg_date,
        -- Проверяем совершение целевого действия в первые 48 часов
        CASE WHEN COUNT(m.id) >= 3 THEN 'Aha_Reached' ELSE 'Normal' END AS segment
    FROM users u
    LEFT JOIN messages m 
        ON u.user_id = m.sender_id 
        AND m.sent_at <= u.reg_date + INTERVAL '48 hours'
    GROUP BY u.user_id, u.reg_date
),
retention_30d AS (
    SELECT 
        f.segment,
        COUNT(f.user_id) AS total_users,
        COUNT(DISTINCT a.user_id) AS retained_users_30d,
        ROUND(COUNT(DISTINCT a.user_id) * 100.0 / COUNT(f.user_id), 2) AS retention_pct
    FROM user_flags f
    LEFT JOIN activity a 
        ON f.user_id = a.user_id 
        AND a.activity_date >= f.reg_date + INTERVAL '30 days'
    GROUP BY f.segment
)
SELECT * FROM retention_30d;

Нахождение ключевого действия активации позволяет продуктовой команде перестроить онбординг и сфокусировать маркетинговые коммуникации на доведении пользователя до этой точки.